import pandas as pd
index = ['王蒙','李珊','赵胜','刘文 ']
columns = ['语文','数学','英语']
#创建字典
dict = {'语文':[110,95,98,112],'数学':[120,110,80,106],'英语':[105,108,100,97]}
df1 = pd.DataFrame(dict,index)
print('使用字典创建的DataFrame对象df1:\n',df1)

#创建Series对象
s1 = pd.Series([110,120,105],columns)
s2 =  pd.Series([95,110,108],columns)
s3 = pd.Series([98,80,100],columns)
s4 = pd.Series([112,106,97],columns)
df2 = pd.DataFrame([s1,s2,s3,s4],index)
print('使用Series对象创建的DataaFrame对象df2:\n',df2)

list = [[110,120,105],[95,110,108],[98,80,100],[112,106,97]]
index = ['王蒙','李珊','赵胜','刘文 ']
columns = ['语文','数学','英语']
df = pd.DataFrame(list,index,columns)
print('标准：\n',df)
#DataFrame对象的常用属性和函数
print(df.values)   #查看所有元素的值
print(df.dtypes)   #查看所有元素的数据类型
print(df.index)   #查看或设置所有行标签
print(df.columns)   #查看或设置所有列标签
print(df.T)    #行列数据转置
print(df.head())   #
print(df.tail())
print(df.shape)
print(df.info)